Probabilités
E3C2 – 1ère
Lorsqu’il s’entraine au tennis, Roger utilise un lance-balle.
Cette machine lance les balles soit sur le coup droit soit sur le revers du joueur.
On la remplit de balles et on la programme de la façon suivante : deux tiers des balles seront lancées sur le coup droit du joueur, le reste sur son revers.
On s’intéresse à la réussite des frappes de Roger pendant une séance d’entraînement.
On note $D$ l’événement : « le joueur reçoit la balle sur son coup droit ».
On note $\conj{D}$ l’événement contraire de l’événement $D$.
Roger réussit $\dfrac{9}{10}$ de ses coups droits et $75 \%$ de ses revers.
On note $S$ l’événement : « La frappe de Roger est un succès ».
- Donner $p\left(\conj{D}\right)$.
$\quad$ - Compléter l’arbre pondéré situé en annexe représentant la situation.
$\quad$ - Calculer $p\left(\conj{D}\cap S\right)$. Interpréter ce résultat dans le contexte de l’exercice.
$\quad$ - Montrer que la probabilité que la frappe de Roger soit un succès est égale à $0,85$.
$\quad$ - Sachant que la frappe que vient de réaliser Roger est un succès, calculer la probabilité que ce soit sur un revers. Arrondir le résultat au centième.
$\quad$
Annexe
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- On a $p(D)=\dfrac{2}{3}$ donc $p\left(\conj{D}\right)=\dfrac{1}{3}$
$\quad$ - On obtient l’arbre pondéré suivant :
$\quad$ - On a :
$\begin{align*} p\left(\conj{D}\cap S\right)&=p\left(\conj{D}\right)\times p_{\conj{D}}(S)\\
&=\dfrac{1}{3}\times 0,75\\
&=0,25\end{align*}$
La probabilité que le joueur reçoive la balle sur son revers et que la frappe soit un succès est égale à $0,25$.
$\quad$ - $D$ et $\conj{D}$ forment un système complet d’événements fini.
D’après la formule des probabilités totales on a :
$\begin{align*} p(S)&=p(D\cap S)+p\left(\conj{D}\cap S\right) \\
&=\dfrac{2}{3}\times \dfrac{9}{10}+0,25\\
&=0,85\end{align*}$
La probabilité que la frappe de Roger soit un succès est égale à $0,85$.
$\quad$ - On veut calculer :
$\begin{align*} p_S\left(\conj{D}\right)&=\dfrac{p\left(S\cap \conj{D}\right)}{p(S)} \\
&=\dfrac{0,25}{0,85}\\
&\approx 0,29\end{align*}$
La probabilité que la frappe soit un revers sachant que la frappe de Roger est un succès est environ égale à $0,29$.
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